python08-反射 & 面向对象(一)彩民之家论坛9066777

2019-10-12 20:18 来源:未知

 

Python中用字符串调用函数或方法示例代码,python示例代码

前言

本文主要给大家介绍了关于Python用字符串调用函数或方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:

先看一个例子:

>>> def foo():
    print "foo"

>>> def bar():
    print "bar"

>>> func_list = ["foo","bar"]
>>> for func in func_list:
    func()
TypeError: 'str' object is not callable

我们希望遍历执行列表中的函数,但是从列表中获得的函数名是字符串,所以会提示类型错误,字符串对象是不可以调用的。如果我们想要字符串变成可调用的对象呢?或是想通过变量调用模块的属性和类的属性呢?

以下有三种方法可以实现。

eval()

>>> for func in func_list:
    eval(func)()
foo
bar

eval() 通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。在这里它将字符串转换成对应的函数。eval() 功能强大但是比较危险(eval is evil),不建议使用。

locals()和globals()

>>> for func in func_list:
    locals()[func]()
foo
bar

>>> for func in func_list:
    globals()[func]()
foo
bar

locals() 和 globals() 是python的两个内置函数,通过它们可以一字典的方式访问局部和全局变量。

getattr()

getattr() 是 python 的内建函数,getattr(object,name) 就相当于 object.name,但是这里 name 可以为变量。

返回 foo 模块的 bar 方法

>>> import foo
>>> getattr(foo, 'bar')() 

返回 Foo 类的属性

>>> class Foo:
  def do_foo(self):
    ...

  def do_bar(self):
    ...

>>> f = getattr(foo_instance, 'do_'   opname)
>>> f()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对帮客之家的支持。

参考

Calling a function of a module from a string with the function's name in Python

How do I use strings to call functions/methods?

前言 本文主要给大家介绍了关于Python用字符串调用函数或方法的相关内容,分享...

反射

  • 反射:
    1. 通过字符串的形式导入模块
    2. 通过字符串的形式去模块中寻找制定的成员(属性、函数),并使用
# 1.创建index.py主程序
# 2.创建commoms模块提供函数
# 3.引入commons模块调用模块中的函数

# commoms.py
def f1():
    print('F1')
    return 'F1'

# index.py
import commons
if __name__ == '__main__':
    ret = commons.f1()
    print(ret) # F1
  • 上面的函数是正常导入并执行,如果想导入用户输入的模块名,并调用用户输入的函数,则:
# index.py
if __name__ == '__main__':
    module = input('请输入模块名:')
    mod = __import__(module)
    # ret = mod.f1() # 正常调用
    # print(ret) # 正常输出
    attr = input('请输入方法名:')
    meth = getattr(mod,attr)
    ret = meth()
    print(ret)
  • 上面的函数相当于调用了2个函数

    • __import__():通过字符串导入模块对象
    • getattr(module,attr):获取模块里的元素
  • 其实getattr()函数才叫反射,通过字符串的形式在模块中寻找相应的元素,如果元素不存在,则报错.

  • 可以通过给getattr(module,arrtib,def)设置默认值,防止报错

  • 反射函数

    • getattr():获取属性
    • delattr():删除属性
    • hasattr():判断实行是否存在
    • setattr():添加或修改属性
  • python中,一切皆对象,通过反射,根据字符串去对象中(模块,类)获取元素

  • 扩展

    • 通过__import__()导入的模块如果存在的路径为:libmodulesmoudle.py
    • 如果导入的方式为:__import__('lib.modules.moudle'),则导入的为lib文件夹
    • 如果想解决这个问题,导入的方式为:__import__('lib.modules.moudle', fromlist=True)

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面向对象

  • 编程语言:

    • java、c#只能通过面向对象编程
    • Python可以通过函数式编程,也可以通过面向对象编程
  • Python面向对象:

    • class:创建类关键字
    • 定义的函数,在函数式编程时称函数,面向对象编程称为方法
    • 方法参数self:每个方法都需要加上self参数,值为调用该方法的对象,点用方法时python会自动传入该参数,不需要自己传
    class Cat:
        def fun1(self):
            pass
        def fun2(self):
            pass
    
    cat1 = Cat()
    cat1.fun1()
    cat1.fun2()
    
  • 方法的参数self:

    • self代表调用方法的对象,不需要自己传入,当调用方法时,python自动帮我们传入该self参数
    class Cat:
        def fun1(self):
            print(self)
    cat1 = Cat()
    print(cat1) # <__main__.Cat object at 0x10073fc50>
    cat1.fun1() # <__main__.Cat object at 0x10073fc50>
    
    • 封装:

      • 如果一个类中多个方法需要用到同一个参数,每次都穿的话,太麻烦
      class Cat:
          def fun1(self, name, age):
              print(name, age)
          def fun2(self, name, age):
              print(name, age)
          def fun3(self, name, age):
              print(name, age)
      
      cat1 = Cat()
      cat1.fun1('yhh', 23)
      cat1.fun2('yhh', 23)
      cat1.fun3('yhh', 23)
      
      • 可以将重复的变量作为对象的属性:
        • 把参数赋值给对象,在方法中调用--封装
      class Cat:
          def fun1(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun2(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun3(self):
              print(self.name, self.age)
      
      cat1 = Cat()
      cat1.name = 'yhh'
      cat1.age = 23
      cat1.fun1()
      cat1.fun2()
      cat1.fun3()
      
      • 封装使用场景:

        • 连接操作数据库,对数据库的操作(curd)都需要用到ip,port,user,password,content等,如果每个方法都传ip,port,user,passowrd,这样方法的参数重复且调用的时候很麻烦,如果把它们都封装到对象里,直接在对象里调用,这样重复的参数只需要穿一遍即可.
      • 封装步骤

        • 上面的封装过程不够好,因为如果别人看你的代码,别人不一定知道调用方法前需要封装数据,可以优化为:
        • 创建对象时会调用构造方法__init__(),对象销毁的时候会调用__del__()方法(析构方法)
      class Cat:
          def __init__(self, name, age):
              self.name = name
              self.age = age
          def fun1(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun2(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun3(self):
              print(self.name, self.age)
      
    • 对象序列化

      • 在python中,对象可以通过pickle序列化,然后在本地持久化,可以用来存档
      • 不能用json,因为json只能转成python的基本类型,自定义类不属于基本类型
      import pickle
      
      # 存档
      with open('object.pickle', mode='wb') as file:
          pickle.dump(cat1,file)
      
      # 读档
      with open('object.pickle', mode='rb') as file:
          cat1 = pickle.load(file)
          cat1.fun1() # YHH 23
      
    • 继承

      • python中继承是需要在子类的类名后跟上:(父类类名)
      • 父类--子类
      • 基类--派生类
      • 派生类和父类有相同的方法时,以派生类为主
      class Father:
          def fun1(self):
              print('Father')
      
      class Son(Father):
          def fun2(self):
              print('Son')
      
      son = Son()
      son.fun1()  # Father
      son.fun2()  # Son
      
    • 多继承

      • java、c#只支持单继承
      • python可以多继承
      • 如果A继承B和C,B和C都有相同的方法,则以继承时写在左边的为主,如果A也有这个方法,则以A为主
    • 多继承面试题:

    在pytho3.5中:
    # 如果继承关系
    class E(C,D):
        pass
    # A --> C --> E
    # B --> D --> E
    # E继承CD,C继承A,D即成B
    # 则调用的顺序为:E --> C --> A --> D --> B(顶层没有同一个基类)
    
    # 如果A和B同时又继承BASE基类,则调用顺序为:
    E --> C --> A --> D --> B --> BASE(顶层有同一个基类)
    python2.7不一样
    
    • 多态

      • python本身语言特性就支持多态,像java,c#等因为是强类型语言,比较复杂
      lass Cat():
          def fun1(self):
              print('fun1')
      
      class Dog():
          def fun1(self):
              print('fun1')
      
      def function(animal):
          animal.fun1()
      
      function(Cat())
      function(Dog())
      
      • 其他语言有重载,python不支持
    • 接口

      • python语言没有接口一说
      • 接口类型:
        • 代码级别:interface
        • 业务级别:访问后台的地址

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基于反射模拟web框架路由系统

  • 根据用户发送不同的url,服务器执行不同的操作,返回不同的结果
  • 原始操作:
    1. 截取url最后的字段,如login,logout,pay等
    2. 通过if,elif,else判断字段,然后执行模块里面的方法
  • 优化:
    1. 如果网站很大,有成百上千个方法,都要if,elif,else来判断,则需要写大量的判断代码
    2. 通过反射来获取相应的方法,然后调用,则可以不用修改index.py方法,只需要在模块里面添加响应的方法,让url中的字段去匹配
  • 完善:
    1. 但是如果网站太大了,所有的方法都写在一个模块里面,维护起来会很麻烦,同时反射获取方法需要更长的时间
    2. 通过分模块来管理不同功能的方法,在url中把模块和方法名都加上,切割后通过__import__(path, fromlist = True)来导入模块,通过反射获取方法
# 1.创建主程序index.py
# 2.创建功能模块
# 3.截取url,获取里面的地址参数执行不同的方法

# url = input("请输入url:")
url = 'www.yuhhcompany.com/account/login'
regex = 'www.yuhhcompany.com'
ret = re.match(regex, url)
if ret != None:
    # 匹配成功
    host, module, method = url.split('/')
    mod = __import__(module, fromlist=True)
    if hasattr(mod, method):
        ret = getattr(mod, method)()
  • 所有的web框架:php,c#,java,Django本质都是这个道理
C:Python27python.exe D:/weixin/python_getattr.py
this is number
this is string
this is date

Process finished with exit code 0

不前进,不倒退,停止的状态是没有的.

pyMethod类下定义了三个方法,getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()   传入的方法名不同,调用不同的方法。些处方法名为字符串。

#coding=utf-8

class pyMethod(object):
    def outstr(self):
        print('this is string')

    def outint(self):
        print('this is number')

    def outdate(self):
        print('this is date')


if __name__=="__main__":
    str = 'int'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()     
    str = 'str'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()
    str = 'date'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()

getattr()这个方法最主要的作用是实现反射机制。也就是说可以通过字符串获取方法实例。  传入不同的字符串,调用的方法不一样。

 

一起进步,与君共勉,

 getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()  注意pyMethod()和最后的()   这里之所以这么写pyMethod()加括号是实例化类对象,最后的括号,因为getattr函数反射后,是一个方法对象。

 

这样的话,想想是不是用途很多,我可以把方法名配置到文件中,读取时使用getattr动态去调用。

原型:getattr(对象,方法名)

 

运行结果:

举个栗子:

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